佛罗里达大学兽医学院近日获得州议会拨款近230万美元，用于开发一项创新性兽医学习型医疗系统。该项目将利用人工智能（AI）构建一个数字成像平台，以收集、整合并分析患者数据，从而提供个性化的癌症诊断和治疗方案。
“我们需要尽一切努力消除癌症治疗的障碍，而创建一个AI驱动的数字成像平台将助力实现这一目标，”佛罗里达大学校长Ben Sasse博士表示，“这个变革性项目将把佛罗里达大学推向全国癌症治疗和医学创新的前沿。”
项目概述与资金安排
该项目为期三年，每年将获得75万美元资助。首阶段将专注于建立数据仓库，整合UF教学医院超过11万例病例中的影像数据及细胞和组织信息。
数据收集完成后，项目团队将开发AI算法，以构建临床前、比较及转化研究模型。
兽医学院研究与研究生教育副院长Janet Robishaw博士指出：“该项目将推动不断的发现和临床创新循环，无论是犬类癌症、猫的慢性肾病，还是马匹的腹绞痛，我们都将能够从大量过去的病例数据中快速获得有价值的见解。”
UF健康AI计划的核心方向
这一项目是UF健康AI计划的重要组成部分，计划的重点包括：
- 研究：开发新型AI工具和方法，以解决现实问题。
- 教育：帮助学生掌握AI概念及其在医学中的应用。
- 技术：推动在UF健康领域的AI技术创新。
- 推广：增强社会对AI的理解及其潜在应用。
此外，该项目还支持UF的One Health卓越中心，倡导“人类、动物与环境相互关联”的理念。
兽医学院院长Dana Zimmel博士表示：“这个项目将使我们学院在One Health理念的实践中发挥关键作用，利用AI技术促进比较肿瘤学和动物与人类共同疾病的研究。这将帮助下一代学生、科学家和临床专业人士加深对One Health理念的理解。”